Faut-il s'intéresser à l'IA en local ?

Cette semaine on fait un focus sur le modèle économique de l'IA et de ce qu'il pourrait devenir dans les prochains mois : récolte de données, publicités, augmentation des abonnements... Tout en proposant des alternatives souveraines et notamment le fait d'utiliser l'IA directement en local.

Edito

Les géants de l’IA perdent plusieurs dizaines de milliards de $ chaque année.
En même temps, la majorité des gens qui l’utilisent, le font à travers une version gratuite, donc à un moment faut pas s’étonner.

Même quand on prend les abonnements payants facturés en moyenne 30 € par mois, il y a peu de chances que ça puisse couvrir les coûts associés à cette techno.

En gros, ça coute plus cher que ce que ça rapporte.

Donc on est en droit de se demander comment ces géants vont finir par gagner de l’argent ?
Car ce ne sont pas des organisations à but non lucratif, même si initialement OpenAI était open source (d’où le nom “open”), mais depuis ça a bien changé…

Alors à quoi s’attendre :

  • Les versions gratuites vont-elles disparaître ?
  • Les abonnements vont-ils augmenter ?
  • Va-t-on avoir de la publicité ?

Si on regarde l’historique du web depuis 25 ans, il y a fort à parier que ça soit la 3ème option qui soit retenue et vu la quantité d’informations qu’on donne aux IA, ça pourrait bien devenir un business juteux.

Une fois que tout le monde sera bien dépendants grâce au prix actuel dérisoire, ça sera plus facile de faire évoluer les CGU vers de la récolte de données.

Un peu comme pour les drogues “la première dose est toujours gratuite”.

Heureusement, il existe des alternatives, comme le fait de faire tourner un modèle d’IA en local.
C’est peut-être encore un peu tôt pour se lancer tête baissée dans cette aventure, mais c’est intéressant de commencer à s’y intéresser.

J’ai mis quelques éléments de réponse dans la newsletter de cette semaine.
Bonne lecture.

Baptiste

Les vidéos de la semaine

Un petit récapitulatif de toutes les vidéos qui sont sorties sur la semaine écoulée (Reviews, tutos, actus…)

  • Vous devriez vous intéresser à l’IA en local, car le modèle économique de l’IA n’est pas soutenable en l’état, on aura donc des concessions à faire, soit sur le prix, soit sur la confidentialité des données.
  • Test de Ollama (Outil IA en local) : Ollama c’est la référence des outils pour faire tourner l’IA en local. Ça tourne sur toutes les plateformes et c’est redoutablement simple et efficace.
  • Bilan Nextcloud après 2 mois : Après avoir abandonné Google Workspace pour Nextcloud, je fais un petit bilan d’étape de mon utilisation, avec les points positifs et négatifs.
  • Test de noCRM : Malgré une prise en main un peu laborieuse dans les premières minutes, j’ai été agréablement surpris par ce CRM.

Découverte d’outils

Dès que je croise un outil sympa, je l’ajoute à la newsletter.

  • SelfHostLLM : Un simulateur super bien fait pour savoir si votre ordinateur est capable de faire tourner l’IA en local en fonction de ses capacités.
    Vous choisissez votre modèle d’ordi, puis le modèle d’IA que vous voulez faire tourner et il vous dit si c’est possible.
  • EuroLLM : Un modèle d’IA développé par une association de labo européen, qui tourne sur un ordi portable et qui peut largement effectuer toutes les tâches de base. (Directement disponible sur Ollama, voir vidéo au dessus).

Le replay du live dans lequel on découvre tous ces outils est disponible :
Voir le replay


Les dernières actus

Une sélection des meilleures actus de la semaine

  • Google va mettre de la pub dans ses réponses IA : C’était prévisible, mais désormais quasiment officiel. Google va intégrer des liens sponsorisés sur ses réponses générés par IA. Donc ça confirme ce changement de business model dont on parlait dans l’edito.
  • Q3 2025 : 2 milliards de $ de perte pour OpenAI : Microsoft a publié ses chiffres du 3ème trimestre et c’est la première fois qu’ils font apparaitre clairement la part de leur investissement chez OpenAI, soit 4 milliards de pertes rien que sur Q3 2025. Un simple produit en croix permet d’extrapoler les pertes totales pour OpenAI.
  • Comment utiliser Claude Code : Un petit guide en Anglais qui explique comment se lancer sur Claude Code.
    D’ailleurs il ne faut pas forcément être développeur pour utiliser Claude Code.
    Personnellement je n’utilise quasiment plus que ça pour mon usage au quotidien (j’en ai parlé en live cette semaine, voir le replay)

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Bonne fin de semaine 👋

Baptiste

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